ساهم الترويج لتقنية ChatGPT في تعزيز شعبية تطبيقاتها عالية الأداء، مثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. فربط عدد كبير من مجموعات البيانات لتدريب النماذج وتحقيق وظائف تفاعلية كالتفاعل بين الإنسان والحاسوب يتطلب قدرة حاسوبية هائلة. وقد تحسّن استهلاك الطاقة بشكل ملحوظ مع زيادة كفاءة التزامن. ومع التطور السريع والمتواصل لأداء الرقائق، برزت مشكلة تبديد الحرارة بشكل أكبر.
لضمان التشغيل المستقر للخادم، يجب التحكم في درجة حرارة تشغيل معالج ARM SoC عالي الأداء (وحدة المعالجة المركزية + وحدة المعالجة العصبية + وحدة معالجة الرسومات)، والقرص الصلب، والمكونات الأخرى ضمن النطاق المسموح به، وذلك لضمان كفاءة عمل الخادم وإطالة عمره. ونظرًا لكثافة الطاقة العالية، يُعد تبديد الحرارة عبر أنظمة إدارة حرارية متطورة أمرًا بالغ الأهمية لتلبية معايير الأداء الجديدة.
أثناء تشغيل خادم الذكاء الاصطناعي عالي الأداء، تُولّد مكوناته الداخلية كمية كبيرة من الحرارة، وخاصةً شريحة الخادم. ونظرًا لمتطلبات التوصيل الحراري بين شريحة الخادم والمشتت الحراري، نوصي باستخدام مواد موصلة حراريًا تزيد معامل توصيلها عن 8 واط/متر كلفن (مثل الوسادات الحرارية، وجل التوصيل الحراري، ومواد تغيير الطور الموصلة للحرارة)، والتي تتميز بموصلية حرارية عالية وقابلية ترطيب جيدة. تُسهم هذه المواد في ملء الفراغات بشكل أفضل، ونقل الحرارة بكفاءة وسرعة من الشريحة إلى المشتت الحراري، ثم تعمل بالتنسيق مع المشتت والمروحة للحفاظ على درجة حرارة منخفضة للشريحة وضمان استقرار تشغيلها.
تاريخ النشر: 23 أكتوبر 2023